Novità del Corredo
Una storica realtà barese di biancheria per la casa che produce anche su misura. Aveva due problemi cresciuti insieme negli anni: un inventario da migliaia di pezzi che nessuno riusciva a fotografare, e una produzione custom che si tracciava su carta.
Tracciabilità dalla materia prima al flusso di cassa.
01Il contesto
Novità del Corredo lavora a Bari da decenni: vende biancheria per la casa, ma è anche un piccolo laboratorio che produce su misura — tovaglie, corredi nuziali, complementi tessili personalizzati. Due anime in un’unica struttura.
Negli anni le due attività erano cresciute in modo indipendente. La parte retail aveva un inventario di migliaia di prodotti, codici fornitore inconsistenti, etichette che si scollavano. La parte sartoriale girava su un quaderno di commesse e una serie di file Excel — funzionava finché il volume era basso, smetteva di funzionare quando il volume cresceva.
Il titolare ci ha chiamato con una richiesta semplice: “Vorrei sapere, in qualunque momento, quanti pezzi ho in negozio e a che punto sono le commesse aperte.” Sembra ovvio. Per la maggior parte delle PMI italiane non lo è.
02Il problema
Tre nodi tecnici, un solo nodo umano: nessuno aveva il tempo materiale per inserire migliaia di prodotti in un sistema. E senza catalogo, ogni altra cosa restava bloccata.
- Inventario impossibile da popolare a mano. Migliaia di articoli, etichette fornitore eterogenee, descrizioni multi-lingua. Una persona da sola avrebbe impiegato mesi.
- Produzione su misura non tracciata. Ogni commessa ha materia prima, lavorazioni, varianti, scadenza. Tutto su carta — perdere un foglio significava perdere l’ordine.
- POS e e-commerce non comunicanti. Vendite in negozio e online erano due mondi separati. Riconciliare la cassa a fine mese richiedeva una giornata di lavoro.
- Materia prima senza visibilità. Stoffe, filati, accessori: non si sapeva con precisione cosa restava in magazzino, finché non si andava a guardare fisicamente.
Non era un problema di software: era un problema di tempo umano. Serviva un modo per popolare il sistema senza obbligare nessuno a digitare migliaia di righe a mano.
03La soluzione
Abbiamo costruito una piattaforma in quattro pezzi che si parlano tra loro, e una funzione AI di onboarding pensata per risolvere il nodo umano una volta per tutte.
Inventario via fotocamera + AI. L’operatore inquadra l’etichetta del prodotto con il telefono. Un modello di computer vision legge i dati, li struttura, propone una categoria e crea automaticamente la scheda prodotto nel database. L’umano conferma o corregge — non digita. Migliaia di prodotti popolati in pochi giorni invece che mesi.
Gestionale unificato. Una singola applicazione web per gestire catalogo retail, commesse di produzione su misura, materia prima e clienti. Ogni movimento — entrata, uscita, lavorazione — lascia una traccia consultabile.
POS touch-friendly. Un’interfaccia separata per la cassa, ottimizzata per tablet, scollegata dal resto come UX ma collegata come dati. Il cassiere vede solo ciò che serve in cassa.
E-commerce su misura. Per i prodotti standard, scheda classica. Per la produzione custom, configuratore con varianti, opzioni, anteprima del totale, presa in carico della commessa nel gestionale appena confermata l’ordinazione.
- Una sola fonte di verità — dati condivisi tra retail, produzione, online, cassa
- Tracciabilità completa — dalla bobina di stoffa al pagamento dell’ordine finale
- Onboarding inventario in giorni, non mesi, grazie all’AI Vision sulle etichette
- Reportistica integrata — vendita per categoria, lead time produzione, rotazione magazzino
04Le tecnologie
Abbiamo scelto uno stack moderno ma sobrio. Niente framework di moda per il gusto di citarli — solo ciò che serve davvero, e che il cliente possa mantenere o far mantenere ad altri in futuro.
Frontend — Next.js (App Router) con TypeScript. Una sola codebase serve gestionale, POS touch e e-commerce, con layout diversi per ciascun contesto d’uso.
Backend — API REST in Node, autenticazione per ruoli (admin, magazziniere, cassiere, sarta, cliente), audit log su tutte le operazioni critiche.
Database — PostgreSQL ospitato su VPS Hetzner. Migrazioni versionate con Prisma, backup automatici notturni con retention di 30 giorni.
AI Vision — Pipeline OCR + LLM per leggere e strutturare le etichette dei prodotti. Validazione umana sempre in mezzo: l’AI propone, l’operatore conferma.
05Il risultato
A cinque mesi dal kick-off il gestionale era in produzione, l’inventario completato e la prima commessa custom era passata interamente dalla piattaforma. A nove mesi il cliente ha smesso di usare Excel.
Ma il risultato più importante non è in queste percentuali: è che il titolare ha smesso di passare le serate al PC a chiudere la giornata. Il software lavora per lui, non il contrario.
"In un mese abbiamo fatto quello che credevo richiedesse un anno. E ora finalmente so cosa ho in negozio."